圖靈獎得主發表機器學習最新觀點—— AI進化必須修復“注意力Bug”

AI人工智能 2020-05-13 14:3076未知admin

在未經充分訓練的情況下,讓AI關注人是容易的,但關注某個特定的人是困難的。

在美劇《西部世界》中,AI主人公覺醒,并意識到這個世界是人類殺伐決斷的樂園,于是開啟了反抗之路;電影《黑客帝國》中,AI將人類豢養起來,控制了整個世界……那么在科幻世界中擁有了意識的AI,在未來生活中能否實現?

視覺中國供圖

日前,在2020年國際學習表征會議(ICLR)上,圖靈獎得主、蒙特利爾學習算法研究所主任約書亞·本吉奧(YoshuaBengio)對AI的未來提供了最新見解。他認為未來機器學習完全有可能超越無意識,向全意識邁進。而注意力機制正是實現這一過程的關鍵要素。

人類的注意力機制和人工智能的注意力機制是否一樣?現在應用于人工智能的注意力機制還要解決哪些bug,才能讓AI真正具備注意力?就此,科技日報記者采訪了有關專家。

目的在于減少對無用線索的關注

什么是注意力機制?“注意力機制來源于人類的視覺注意力,即人類在進化過程中形成的一種處理視覺信息的機制?!敝袊茖W院自動化研究所研究員張兆翔說。

張兆翔解釋,人類視覺系統以大約每秒8。96兆比特的速度接收外部視覺信息,雖然人腦的計算能力和存儲能力都非常有限,但卻能有效的從紛繁蕪雜的外部世界中有選擇地處理重要的內容,在這個過程中選擇性視覺注意發揮了重要的作用。如我們在看一個畫面時,會有一處特別顯眼的場景率先吸引我們的注意力,這是因為大腦對這類東西很敏感。

視覺注意機制的理論研究自20世紀80年代以來一直是神經科學和認知科學的熱點研究問題,目前研究者們一般按照兩類標準對注意機制進行分類?!皬淖⒁猱a生的方向劃分為:自下而上數據驅動的注意、自上而下任務驅動的注意、兩者結合共同產生的注意;從關注的對象劃分為:基于空間的注意、基于特征的注意、基于對象的注意?!敝袊茖W院自動化研究所副研究員王威介紹說。

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