機器人庫早報|把實驗室挪上云端 讓科學家可以在家中工作;FluSense 系統通過自主監控公共場所來跟蹤疾病趨勢

智能機器人 2020-04-10 08:30181未知admin

1.NeRF:將場景表示為用于視圖合成的「神經輻射場」

最近,美國加州大學伯克利和圣地亞哥分校以及谷歌的研究人員提出了一種新方法,通過使用少量的輸入視圖集來優化基礎的連續體積場景功能,從而獲得用于復雜場景的新穎視圖合成的最新結果。他們的算法使用完全連接的(非卷積)深度網絡表示場景,其輸入是單個連續 5D 坐標,而輸出是體積密度以及該空間位置上與視圖相關的輻射輻射。他們通過查詢沿照相機光線的 5D 坐標來合成視圖,并使用經典的體積渲染技術將輸出的顏色和密度投影到圖像中。由于體繪制自然是可以區分的,因此優化中的表示所需的唯一輸入就是一組具有已知相機角度的圖像。他們還描述了如何有效地優化神經輻射場,以渲染具有復雜幾何形狀和外觀的真實感的場景的新穎視圖,并演示了優于以前的神經渲染和視圖合成工作的結果。

2.FluSense 系統通過自主監控公共場所來跟蹤疾病趨勢

馬薩諸塞大學阿默斯特分校的研究人員正試圖通過一種名為 FluSense 的自動化系統來監視公共場所,對其中的人數進行計數并聆聽咳嗽的聲音。其中一些戰略性地放置在城市中,可以提供大量有價值的數據,并深入了解普通人群中的流感樣疾病。Tauhidur Rahman 和 Forsad Al Hossain 在 ACM 期刊上發表的最新論文中描述了該系統。FluSense 基本上由一個熱像儀,一個麥克風和一個緊湊的計算機系統組成,該計算機系統裝有經過訓練的機器學習模型,該模型可以檢測人和咳嗽的聲音。FluSense 通過統計公共場所中的人數和咳嗽次數,以使衛生當局隨時了解情況。

3.把實驗室挪上云端 讓科學家可以在家中工作

當在家工作成為新的常態—至少對于工作主要通過電腦完成的人而言。但是,對于正在合成新化合物或在活組織或培養皿中細菌上對其進行測試的研究人員,或者那些急于研發抗新型冠狀病毒的藥物的科學家呢?他們可以在家工作嗎?總部位于硅谷的初創公司 Strateos 表示,其機器人實驗室可以讓科學家立即進行生物學研究和測試。該公司認為,在幾個月內,它將有遠程機器人實驗室可供化學家合成新化合物使用。該公司還表示,這些新的化學合成生產線將與其現有的一些機器人生物學實驗室相連,因此遠程研究人員可以無縫地將新化合物從開發階段轉移到測試階段。

4.警察為犯罪受害者引入 AI 語音識別軟件

3 月 20 日,韓國警察正在尋求引入一種人工智能系統,該系統能夠識別調查人員和女性犯罪受害者的聲音并自動發表聲明。據報道,國家警察局正在開發一種系統,以「針對具有暴力侵害婦女行為的犯罪行為使用人工智能語音識別功能編寫陳述」。該系統是作為一種概念而提出的,該概念可識別調查員與性犯罪受害者之間的對話,從而自動完成報告。該系統的目的是讓調查人員和受害者僅關注對話,而不會干擾諸如在調查過程中處理文檔之類的因素。警方認為,如果將該系統應用于調查過程,則可以用作幫助調查員與女性受害者之間建立同情心的一種手段。官員們說,調查的空間可能會集中在營造舒適氣氛的一面,而不會打擾談話和發表言論,同時保護受害者。據了解,警方目前正在努力改善 AI 引擎的語音識別。

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